近日，我校计算机科学与工程学院计221班本科生张鑫童，在人工智能领域国际重要期刊《AI》（SCI中科院四区，影响因子：5）上以第一作者发表论文《Intelligent Decision-Making Analytics Model Based on MAML and Actor–Critic Algorithms》，指导教师为张贝贝。

论文着重阐述了作者将模型无关元学习框架MAML与Actor–Critic算法深度融合，引入AHP-CRITIC主客观融合权重方法，提出了一种基于MAML与Actor–Critic算法的智能决策分析模型。该模型创新设计了AHP-CRITIC融合权重机制，即利用AHP方法通过专家打分构建判断矩阵，确保决策过程的可解释性，利用CRITIC方法基于数据本身的变异性和相关性计算客观权重，两者加权后形成综合策略评分，使模型既能尊重人类经验，又不失数据驱动的科学性。该方法显著提升了智能决策系统在数据稀缺、环境动态变化等复杂场景下的适应能力、决策效率与稳定性。目前，该模型已集成至某企业智能运维平台，用于实时异常指标的自动诊断与策略推荐。未来，项目团队将进一步优化计算效率，并探索模型在金融风控、智能制造、能源调度等更多领域的应用潜力。

今年以来，计算机学院本科生王睿柯（软件211班）、孙德龙（计213班）在毕业设计指导教师胡静、尤珍臻的指导下分别在《Neurocomputing》（SCI中科院二区，影响因子：6.5）《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》（SCI中科院三区，影响因子：4.4）《Journal of Voice》（SCI中科院四区，影响因子：2.4）发表高水平论文3篇。成绩的取得展现了我校本科生过硬的科研实力与创新潜力，体现了学校在拔尖创新人才培养和科研育人方面的显著成效。下一步，学校将继续深化教育教学改革，搭建高水平科研平台，鼓励更多本科生早进实验室、早入科研团队，在服务国家科技自立自强的征程中贡献青春力量。

撰稿：金海燕 石程

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