师资队伍

梁军利

梁军利,男,1978年6月生于陕西咸阳。 

 教授,博士生导师。 

 政治面貌:群众。 

 Email: liangjunli@xaut.edu.cn    

学习经历(本科起)、任职经历及社会兼职情况    

学习经历:    

2012.7-2013.7  美国佛罗里达大学学术访问    

2009.3-2012.3  西安理工大学博士后流动站    

2004.4-2007.7  中国科学院声学所信号与信息处理专业博士学位    

2001.8-2004.3  西安电子科技大学计算机应用专业硕士学位    

1997.8-2001.6  西安电子科技大学计算机科学与技术学士学位    

任职经历:    

2011.11-至今  西安理工大学,教授    

2008.12-2011.10  西安理工大学,副教授    

2007.12-2008.11  西安理工大学,讲师    

2007.8-2007.11  西安第705研究所    

社会兼职:    

国家自然科学基金评审专家    

IEEE、Elsevier期刊及电子学报、电子与信息学报审稿专家    

主要研究方向、教学和科研成果、科研项目    

主要研究方向:    

信号与信息处理、图像处理与识别、晶体生长建模及仿真、波形设计、MIMO、成像等;    

主要讲授课程:    信号与系统(本科生)、数字信号处理(研究生)、数值分析(本科生)、模式识别(研究生);    

教学和科研成果:    

[1]陕西省精品课程:数字信号处理;    

[2]2012年研究成果“用于传感器阵列目标定位的先进理论与方法研究”获陕西省高等学校科学技术奖;    

[3]2012年获ICIRA2012国际会议最佳论文奖;    

科研项目:    

[1] 国家自然科学基金:张量的高阶奇异值分解研究及其应用;    

[2] 西安理工大学青年创新团队项目:智能信息处理;    

[3] 国家自然科学基金:平行因子分析模型及其在非平稳信号处理中的应用;    

[4] 陕西省青年科技新星配套项目:基于张量表达的图像处理新方法研究;    

[5] 中国博士后第3批特别资助项目:基于降秩理论的阵列信号多参数联合估计新算法研究。    

代表性荣誉、著作介绍    

代表性荣誉:    

[1]2012年获陕西省青年科技新星;    

[2]2007年获"中科院声学所论文发表先进个人一等奖";    

[3] 2009年获西安理工大学青年科技新星;    

[4] 2011年入选西安理工大学杰出青年教师。 

 代表性著作: 

 [1]Junli Liang, etc. Passive localization of mixed near-field and far-field sources using two-stage MUSIC algorithm. IEEE Trans. Signal Processing. 2010, 58(1):108-120:构造了同时适合近场源和远场源的信号模型,为实际应用中更为普遍的不确定场阵列信号处理目标定位问题奠定了重要的理论基础。 

 [2]Junli Liang, etc. Image fusion using higher order singular value decomposition. IEEE Trans. Image Processing. 2012,21(5):2898-2909:提出了Sigmoid加权函数以及张量图像融合新方法,下载量超过1670次。 

 [3]Junli Liang,etc.Joint elevation and azimuth direction finding using L-shaped array. IEEE Trans. Antennas and Propagation. 2010,58(6):2136-2141:引入各维度参数隐含的虚拟参量,发展了广义降秩理论模型,克服了原有降秩理论只能估计一维参数的不足,有效避免了多维度参数的配对错误。 

 [4]Junli Liang, etc. Robust ellipse fitting based on sparse combination of data points. IEEE Trans. Image Processing, 2013, 22(6):2207-2218:研究了超定系统(Overdetermined System)的稀疏表达问题,并用于稳健单晶硅直径测量问题。 

 [5] Ding Liu, Junli Liang. A Bayesian approach to diameter estimation in the diameter control system of silicon single crystal growth. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement,2011, 60(4): 1307-1315.构造了用于单晶硅非接触直径测量的Bayes模型,通过后验概率采样获得晶体直径测量信息。